Python pour la Data Science

📖 À propos de ce cours

NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn. Manipuler, visualiser et analyser des données réelles. Projet final d'analyse.

📚 Programme du cours (5 leçons)

• 1
  Chapitre 1 — Setup et bases Python 🐍

  🎬 Video ⏱ 40 min
  ▶ Aperçu gratuit
• 2
  Chapitre 2 — Pandas pour la data 📊

  🎬 Video ⏱ 50 min
  🔒 Accès inscrit
• 3
  Chapitre 3 — Visualisation et exploration 🔬

  🎬 Video ⏱ 50 min
  🔒 Accès inscrit
• 4
  Chapitre 4 — Machine Learning avec scikit-learn 🤖

  🎬 Video ⏱ 50 min
  🔒 Accès inscrit
• 5
  Chapitre 5 — Projet réel : prédiction loyers Yaoundé 🏙️

  🎬 Video ⏱ 50 min
  🔒 Accès inscrit

🎯 Ce que vous allez apprendre

• Maîtriser les fondamentaux de ce module en suivant un parcours structuré
• Mettre en pratique avec des exercices et études de cas concrets
• Évaluer votre progression grâce aux quiz interactifs
• Obtenir un certificat de complétion à la fin du parcours
• Bénéficier du support de la communauté ITAG

Programme détaillé en cours de finalisation par notre équipe pédagogique.

📋 Prérequis

• Curiosité et envie d'apprendre
• Aucun prérequis technique particulier
• Connexion internet (cours accessibles depuis tout appareil)