Description
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn. Manipuler, visualiser et analyser des données réelles. Projet final d'analyse.
Programme du cours
9
Leçons
1
Sections
7h25m
Contenu
1
▾
Section 1
Chapitre 1 — Setup et bases Python 🐍
⏱ 40 min
Chapitre 2 — Pandas pour la data 📊
⏱ 50 min
Chapitre 3 — Visualisation et exploration 🔬
⏱ 50 min
Chapitre 4 — Machine Learning avec scikit-learn 🤖
⏱ 50 min
Chapitre 5 — Projet réel : prédiction loyers Yaoundé 🏙️
⏱ 50 min
Chapitre 6 — NumPy et Pandas — fondamentaux
⏱ 30 min
Chapitre 7 — Matplotlib et visualisation
⏱ 25 min
Chapitre 8 — Machine Learning avec scikit-learn
⏱ 30 min
Python pour la Data Science - Examen Final (Niveau Intermédiaire) - Référentiel ITAG
⏱ 120 min
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